δV1-1 Reduces Pulmonary Ischemia Reperfusion-Induced Lung Injury by Inhibiting Necrosis and Mitochondrial Localization of PKCδ and p53
Notice bibliographique
Résumé
Ischemia-reperfusion (IR)-induced lung injury is one of the major contributing factors of morbidity and mortality after lung transplantation. To determine the IR-induced molecular changes in lung epithelial cells, we developed a cell-culture model that simulates lung preservation and transplantation. Six hours of cold ischemic time (CIT) and reperfusion elicited production of multiple inflammatory cytokines and chemokines and increased expression of endoplasmic reticulum (ER) proteins. Prolonged hypothermic condition (18 h CIT) reduced ER stress protein levels, and induced apoptosis and necrosis (via mechanisms related to mitochondrial permeability transition pore opening). Protein kinase C (PKCδ) was activated during CIT, and its downregulation via small interference (si) (in siRNA) RNA reduced IR-induced cytokine production and apoptotic cell death. δV1-1, a PKCδ peptide inhibitor, reduced translocation of PKCδ and p53 to the mitochondria after 18 h CIT, rescued ER stress protein expression, and converted the major mode of cell death from necrosis to apoptosis. Administration of δV1-1 effectively reduced lung transplantation and IR-induced pulmonary injury in rats. Therefore, inhibition of PKCδ by δV1-1 could be an effective strategy to ameliorate IR-induced lung injury by inhibiting the signaling pathways leading to necrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».