MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W187269665

Attitude control of spacecraft using space manipulators

2007· article· en· W187269665 sur OpenAlexaff
Krishna Dev Kumar, Godard, Bo Tan

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Control Applications · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpacecraftControl theory (sociology)Feedback linearizationAttitude controlLinearizationNonlinear systemOrbit (dynamics)Linear-quadratic regulatorOscillation (cell signaling)Optimal controlComputer sciencePhysicsEngineeringControl engineeringControl (management)Aerospace engineeringMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Application of linear and nonlinear control methodologies for studying the nonlinear dynamics of a spacecraft with an attached rigid link is demonstrated. Three control laws; based on linear PD control, linear quadratic control, and feedback linearization technique, are incorporated to the system dynamics. The performances of the proposed control methodologies undergoing initial inplane disturbances are compared via numerical simulations. Results indicate that control based on PD and feedback linearization demonstrated similar performances when applied to restore the attitude of the spacecraft. The control techniques were able to stabilize the spacecraft pitch response in less than 0.003 orbits. The attached link although refrains to an oscillating motion due to the presence of gravitational force, its period of oscillation being approximately equal to the period of one orbit. The performance of LQR control indicates that it is possible to stabilize the motion of spacecraft pitch and the rigid link.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Conference on Control ApplicationsMême sujetSpace Satellite Systems and ControlTravaux en français237 207