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Enregistrement W1872831990 · doi:10.1212/wnl.84.14_supplement.p4.018

Clinical Course, Radiologic Features and Treatment Response in Patients with Tumefactive Demyelinating Lesions in Toronto (P4.018)

2015· article· en· W1872831990 sur OpenAlexaffabout
Kristen M. Krysko, Liesly Lee, Paul O’Connor

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDemyelinating diseaseCourse (navigation)Demyelinating DisorderPathologyDiseasePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe demographic and clinical features of individuals with tumefactive demyelinating lesions (TDLs) to determine the disease course, treatment response and proportion with prior diagnosis or subsequent development of multiple sclerosis (MS). BACKGROUND: TDLs differ from typical demyelinating lesions, as they are greater than 2 cm, may display edema and mass effect, and often mimic tumors or abscesses. Clinical and radiologic features differ from typical MS, leading to difficulty in diagnosis and management. DESIGN/METHODS: A retrospective observational multi-center study of 30 individuals [70[percnt] female] with TDLs in Toronto between 1999-2014. Data included demographic features, clinical course, disability (Expanded Disability Status Scale (EDSS)), radiologic features and treatment response. RESULTS: Mean age at TDL onset was 41 years and 82[percnt] had polysymptomatic onset with a median EDSS of 4. The TDL was the first demyelinating event in 25 (83[percnt]), of which 4 met McDonald criteria for MS while 21 were Clinically Isolated Syndrome (CIS). Six of the CIS (29[percnt]) converted to MS at follow up (mean 2.7 years). Six (20[percnt]) had recurrent TDL episodes. Most lesions (98[percnt]) enhanced and the mean size of well-defined lesions was 2.7 by 2.4 cm. Eighty-seven percent were treated with high-dose steroids and 75[percnt] improved. Seven received plasmapheresis and four cyclophosphamide due to poor steroid response. Twenty-seven (73[percnt]) had partial and 10 (27[percnt]) complete recovery. Median EDSS at follow up was 1 in those with a single TDL, but 6 in those with recurrent TDLs. Radiologically, 89[percnt] of lesions decreased in size and 82[percnt] had resolution of enhancement. Disease modifying therapy was used in 43[percnt], typically in those diagnosed with MS. CONCLUSIONS: Individuals with TDLs remain a diagnostic and management challenge given atypical clinical and radiologic features, but not all require biopsy. Many remain CIS or develop typical relapsing-remitting MS, but a subset has recurrent TDLs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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