On the transition between 2D and 3D dunes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sediment transport in sand‐bedded alluvial channels is strongly conditioned by bedforms, the planimetric morphology of which can be either two‐ or three‐dimensional. Experiments were undertaken to examine the processes that transform the bed configuration from two‐dimensional (2D) dunes to three‐dimensional (3D) dunes. A narrowly graded, 500 μm size sand was subjected to a 0·15 m deep, non‐varying mean flow ranging from 0·30 to 0·55 m sec−1 in a 1 m wide flume. Changes in the planimetric configuration of the bed were monitored using a high‐resolution video camera that produced a series of 10 sec time‐lapsed digital images. Image analysis was used to define a critical value of the non‐dimensional span (sinuosity) of the bedform crestlines that divides 2D forms from 3D forms. Significant variation in the non‐dimensional span is observed that cannot be linked to properties of the flow or bedforms and thus appears random. Images also reveal that, once 2D bedforms are established, minor, transient excesses or deficiencies of sand are passed from one bedform to another. The bedform field appears capable of absorbing a small number of such defects but, as the number grows with time, the resulting morphological perturbations produce a transition in bed state to 3D forms that continue to evolve, but are pattern‐stable. The 3D pattern is maintained by the constant rearrangement of crestlines through lobe extension and starving downstream bedforms of sediment, which leads to bifurcation. The experiments demonstrate that 2D bedforms are not stable in this calibre sand and call into question the reliability of bedform phase diagrams that use crestline shape as a discriminator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».