Ontogenetic shifts in phenotype-environment associations in Nile perch,<i>Lates niloticus</i>(Perciformes: Latidae) from Lake Nabugabo, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Habitat-associated trait divergence may vary across ontogeny if there are strong size-related shifts in selection pressures. We quantified patterns of phenotypic divergence in Nile perch (Lates niloticus) from ecologically distinct wetland edge and forest edge habitats in Lake Nabugabo, Uganda, and we compared patterns of divergence across three size classes to determine whether trends are consistent through Nile perch ontogeny. We predicted that inter-habitat variation in biotic (e.g. vegetation structure) and abiotic (e.g. dissolved oxygen concentration) variables may create divergent selective regimes. We compared body morphology using geometric morphometrics and found substantial differences between habitats, although not all trends were consistent across size classes. The most striking aspects of divergence in small Nile perch were in mouth orientation, head size, and development of the caudal region. Medium-sized Nile perch also showed differences in mouth orientation. Differences in large individuals were related to eye size and orientation, as well as caudal length. The observed patterns of divergence are consistent with functional morphological predictions for fish across divergent trophic regimes, high and low predation environments, and complex and simple habitats. Although this suggests adaptive divergence, the source of phenotypic variation is unknown and may reflect phenotypic plasticity and/or genetic differences. © 2013 The Linnean Society of London, Biological Journal of the Linnean Society, 2013, 110, 449–465.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».