Wild-type huntingtin ameliorates striatal neuronal atrophy but does not prevent other abnormalities in the YAC128 mouse model of Huntington disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Huntington disease (HD) is an adult onset neurodegenerative disorder caused by a polyglutamine expansion in the huntingtin (htt) protein. Htt function is essential for embryonic survival as well as normal function during the postnatal period. In addition to having roles in transcription and transport, recent evidence demonstrates that wild-type htt is neuroprotective in vivo. To determine whether treatment with wild-type htt would be beneficial in HD, we crossed the YAC128 mouse model of HD with mice that over-express wild-type htt (YAC18 mice) to generate YAC128 mice that over-express wild-type htt (YAC18/128 mice). RESULTS: YAC18/128 mice were found to express mutant htt at the same level as YAC128 mice and wild-type htt at the same level as YAC18 mice. YAC18/128 mice show no significant behavioural improvement compared to YAC128 mice in the rotarod test of motor coordination or in an automated open field test. In the brain, YAC18/128 mice show no significant improvement in striatal volume, striatal neuronal numbers or striatal DARPP-32 expression compared to YAC128 mice. In contrast, striatal neuronal cross-sectional area showed significant improvement in YAC18/128 mice compared to YAC128 mice. CONCLUSION: While the over-expression of wild-type htt results in a mild improvement in striatal neuropathology in YAC128 mice, our findings suggest that treatment with wild-type htt may not be sufficient to ameliorate the symptoms of HD in this model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle