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Enregistrement W1873139776 · doi:10.1111/j.1464-410x.2012.11637.x

Ciprofloxacin resistance in the faecal carriage of patients undergoing transrectal ultrasound guided prostate biopsy

2013· article· en· W1873139776 sur OpenAlexafffund
Stephen A. Taylor, Joseph Margolick, Zeid AbuGhosh, S. Larry Goldenberg, Dirk Lange, William Bowie, Robert H. Bell, Diane Roscoe, Lindsay Machan, Peter C. Black

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésCiprofloxacinMedicineProstate biopsyAntibiotic prophylaxisInternal medicineAntibioticsProspective cohort studyAntibiotic resistanceProstateSurgeryGastroenterologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: WHAT'S KNOWN ON THE SUBJECT? AND WHAT DOES THE STUDY ADD?: Transrectal ultrasound guided prostate biopsies (TRUSBx) are associated with a spectrum of complications, including most significantly infection, which affects up to 5% of patients. In the most severe cases, infection leads to sepsis, a life-threatening complication. Escherichia coli is the primary responsible pathogen. Although antibiotic prophylaxis with fluoroquinolones is routinely used, there is evidence that the infection rate after TRUSBx is increasing, and this appears to be due to an increasing prevalence of ciprofloxacin-resistant rectal flora. This is the largest prospective clinical trial to date analysing the rectal flora of men undergoing prostate biopsies. We determined the microbial and antibiotic sensitivity profiles from 849 patients. Ciprofloxacin-resistant Gram-negative organisms were identified in the rectal flora of 19.0% of men. Furthermore, fluoroquinolone use within 6 months preceding a TRUSBx and the presence of a prosthetic heart valve were significant predictors of ciprofloxacin resistance on rectal swab. Determining the prevalence of rectal fluoroquinolone resistance has important implications in evaluation of the suitability of prophylactic regimens. Antimicrobial profiles derived from rectal swabs pre-biopsy may prove useful in guiding targeted antibiotic prophylaxis. OBJECTIVES: To establish the prevalence of ciprofloxacin-resistant bacteria in patients undergoing transrectal ultrasound guided prostate biopsies (TRUSBx) and to determine whether this predicts subsequent infectious complications. To identify risk factors for harbouring ciprofloxacin-resistant flora. PATIENTS AND METHODS: Any patient undergoing a TRUSBx from 2009 to 2011 was eligible for enrolment in this prospective study. Pre-biopsy rectal and urine cultures and post-biopsy urine cultures were obtained and antimicrobial susceptibility was determined. Univariate and multivariate analyses were performed to identify independent patient risk factors associated with ciprofloxacin-resistant rectal flora. RESULTS: A total of 865 patients underwent TRUSBx, of whom 19.0% were found to have ciprofloxacin-resistant Gram-negative coliforms. Escherichia coli was the most prevalent Gram-negative rectal isolate (80.9%) and accounted for 90.6% of ciprofloxacin resistance. Patient characteristics that conferred an increased risk of harbouring ciprofloxacin-resistant organisms included a history of a heart valve replacement (P < 0.05) and ciprofloxacin use in the past 3 months (P < 0.05). Infectious complications were observed in 3.6% (n = 31) of the patient population and 48% of these patients grew ciprofloxacin-resistant organisms on the pre-biopsy rectal swab (P < 0.001). CONCLUSIONS: Antimicrobial resistance to ciprofloxacin in the rectal flora was common, particularly in patients with recent ciprofloxacin use and a heart valve replacement. Despite a significant correlation between those patients who developed infections and the detection of ciprofloxacin-resistant organisms, only 9.0% (n = 15) of the total group with ciprofloxacin resistance developed an infectious complication. Future studies will need to evaluate the cost effectiveness and clinical utility of a pre-biopsy rectal culture in targeting antibiotic prophylaxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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