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Enregistrement W1873183252

The Impact of A National Poverty Reduction Program on Ethnic Minorities in Vietnam: The Lens of Baseline and Endline Surveys

2012· preprint· en· W1873183252 sur OpenAlexfundno aff
Cuong Nguyen, Thu Phung, Tung Phung, Ngoc Minh Vu, Daniel Westbrook

Notice bibliographique

RevueMunich Personal RePEc Archive (Ludwig Maximilian University of Munich) · 2012
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIncome, Poverty, and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEgg Farmers of Canada
Mots-clésEthnic groupPovertyProductivityPer capitaSocioeconomicsHousehold incomePer capita incomeAsset (computer security)Government (linguistics)AgricultureEconomic growthGeographyEconomicsDevelopment economicsPolitical scienceDemographySociologyPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To increase the opportunities for poor ethnic minorities to benefit from economic growth the government of Vietnam implemented one of the biggest poverty reduction programs entitled ‘Socio-economic Development for the Communes Facing Greatest Hardships in the Ethnic Minority and Mountainous Areas’ during 2006-2010. This paper provides empirical evidence of this program’s impacts on households in the project areas. We find that theprogram had positive impacts on several important outcomes of the ethnic minority households, including productive asset ownership, household durables ownership, and rice productivity. Among higher-order outcomes, they enjoyed positive impacts in income from agriculture, household total income, and household per-capita income. A particularly important result is that poverty among minority households in treatment communes declined significantly more than it declined in comparison communes. Finally, ethnic minority households enjoyed a reduction in travel time to health facilities, relative to households in control communes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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