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Enregistrement W1873226182 · doi:10.56105/cjsae.v26i1.2907

Living and Learning across Stages and Places: How Transitions Inform Audience Members’ Understandings of Pop Culture and Health Care

2014· article· en· W1873226182 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kaela Jubas, Dawn Johnston, Angie Chiang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal for the Study of Adult Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésScholarshipPremisePerspective (graphical)SociologyDramaPopular cultureQualitative researchPublic relationsPsychologyPedagogySocial scienceEpistemologyMedia studiesPolitical scienceVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the medical drama Grey's Anatomy as an examplar, this article discusses findings from a qualitative case study exploring impacts of popular (or pop) culture on Canadian audience members' understandings of social issues, particularly health care policy. Adopting a neo-Gramscian perspective, our fundamental premise is that pop culture operates pedagogically, and that cultural consumption informs audience members' understandings of current social issues. We use the word "transition" to structure our discussion, and employ it in a dual sense - as progression from one stage of life to another, and as movement from one place to another. After positioning our study in relation to relevant scholarship in the field of adult education and outlining the theoretical perspective in which our work is grounded, we present our findings, and conclude with some suggestions of how this inquiry can contribute to understanding adult learning in contemporary times and places.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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