An Attempted Evaluation of Compuer Assisted Language Learning in China EVALUATION DE L'APPRENTISSAGE DES LANGUES ASSISTE PAR ORDINATEUR EN CHINE
Notice bibliographique
Résumé
With the rapid development of computer technology and further educational reform in China, more and more colleges or universities start to employ computers for foreign language teaching and learning. This paper, thus, first briefly introduces the evolution of CALL, then examines the constructive value and drawbacks of computer-assisted language teaching and learning, and finally emphasizes some rational cognition in implications and conclusion. Key words: review, benefits, drawbacks, rational recognition Resume: Avec le developpement rapide de la technologie d’ordinateur et la reforme educative approfondie de Chine, de plus en plus de lycees ou d’universites commencent a employer l’ordinateur dans l’enseignement-apprentissage des langues etrangeres. L’article present, tout d’abord, introduit brievement l’evolution de l’ALAO(l’Apprentissage des langes assiste par Ordinateur), et puis examine la valeur constructive et les desavantages de l’enseignement-apprentissage des langes assiste par ordinateur. En fin de compte, l’article insiste sur des cognitions rationnelles dans les implictions et la conclusion. Mots-Cles: ALAO, retrospection, benefices, desavantages, recognition rationnelle
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».