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Enregistrement W1873269020

How do children and adults make inferences about ownership

2014· dissertation· en· W1873269020 sur OpenAlexfundno aff
Sarah Stewart

Notice bibliographique

RevueNorthumbria Research Link (Northumbria University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésObject (grammar)Possession (linguistics)PsychologyStereotype (UML)Social psychologyDevelopmental psychologyComputer scienceArtificial intelligenceLinguistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In everyday life both adults and children are faced with the problem of judging who owns an object. Past research has indicated that adults and children may base their decisions on who was seen possessing an object first (the first possessor bias) or the person with whom an initial visual association was created.. The current thesis aimed to investigate this, and ascertain whether children and adults maintain their bias to choose the first possessor of an object as its owner when other competing information regarding ownership is available. Chapters 2 and 3 used between subjects factorial designs in which adults (aged 18 - 60) and children (aged 3 - 4 years) viewed a number of stories of characters possessing objects in a variety of different scenarios. After viewing each story participants were required to judge which character owned the object. Results showed that when adults and children had no information, other than who possessed an object first, they chose the first possessor as the owner of the object. However when other competing information, such as the gender or age stereotype of the object, or who had constructive possession of the object, was available both adults and children disregarded their first possessor bias and made decisions in line with this other information. Chapter 4 used a between subjects factorial design and a mixed factorial design. The aim of the experiments was to ascertain whether adults and children take the history of an object into account when deciding who owns an object. Adults (aged 18 - 60) and children (aged 3 – 4 years) were shown stories in which one character wore and object and another character held an object. Information was given to help participants infer the history of each of the objects in the stories. Following each story participants were asked to judge who owned the object. Results demonstrated that both adults and children take the history of an object into account in their ownership decisions, and privilege this information above other competing information such as visual association, but that adults do this more reliably than children. All the experiments in this thesis demonstrated that when there is no other information available both adults and children base their decisions on who was seen possessing an object first. However when other information is available both adults and children take this into account in their decisions. Adults and children may use the information in order to reconstruct the history of an object to ascertain who had contact with it in the past and therefore who may have a legitimate claim of ownership over it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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