Age at stroke onset influences the clinical outcome and health‐related quality of life in pediatric ischemic stroke survivors
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Stroke in children occurs across different phases of brain development. Age at onset may affect outcome and health-related quality of life (HRQL). We evaluated the influence of age at stroke onset on the long-term neurological outcomes and HRQL of pediatric stroke survivors. METHOD: Children with ischemic stroke were recruited into three groups according to their age at onset of stroke (presumed perinatal, neonatal, and childhood). Neurological outcomes were assessed using the Pediatric Stroke Recovery and Recurrence Questionnaire. HRQL was evaluated using proxy report versions (2-18y) of the Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL 4.0). A χ(2) /Fisher's exact test and multivariable logistic regression analysis was performed for the neurological outcomes. HRQL scores from the different age groups were compared using linear regression. RESULTS: Ninety participants (presumed perinatal stroke, n=31; neonatal stroke, n=36; childhood stroke, n=23) were enrolled. Median age at the onset of stroke was 0.5 days and 3.7 years in neonatal and childhood participants respectively. Of the three groups, participants with presumed perinatal stroke demonstrated the worst global (p<0.002) and motor (p<0.001) outcomes and the lowest level of independence in daily activities (p<0.001). Parents reported the best global outcome and overall HRQL (p=0.007) after neonatal stroke. INTERPRETATION: The age at stroke onset has important implications regarding long-term clinical outcomes and HRQL for survivors. Individuals with presumed perinatal stroke should be considered at high-risk for poor outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».