Notice bibliographique
Résumé
The continued depletion of high-grade ores and growing awareness of environmental degradation associated with the traditional methods have provided impetus to explore simple, efcient and less polluting biological methods in uranium mining, processing, and waste water treatments (Torma, 1983; Bosecker, 1990). Hydrometallurgical methods have some disadvantages such as poor recovery, involvement of high process and energy cost, and increases in the pollution load of water resources (Bruynesteyn, 1989; Dwivedy and Mathur, 1995). Uranium could also be recovered by microorganisms that catalyse the oxidation and reduction of uranium and associated metals also, and hence inuence their mobility in the environment. Industrial-scale bioleaching of uranium is carried out by spraying stope walls with acid mine drainage and the in situ irrigation of fractured underground ore deposits. The recent upsurge of interest in this area is motivated by the fact that it is simple, effective, and potentially a relatively lessexpensive process involving low-energy that is environmentally benign; this is due to the uranium solubilising and accumulating properties of certain microorganisms. Besides, its industrial application to ensure the supply of raw material for producing energy, microbial leaching has a denite potential for remediation of mining sites, treatment of wastes and detoxication of sewage sludge (Brierley and Brierley, 1999). The commercial application of bioleaching of uranium from low-grade ores has been practiced since the 1960s. The seven leading uranium-producing countries in descending order are Canada, Australia, Niger, the Russian Federation, Kazakhstan, Namibia and Uzbekistan. Currently, the two largest producers, namely, Canada and Australia alone account for over 50% of global uranium production. In regard to bioleaching, Canada produced about 70,000 lb of U3O8 in 1977 at Agnew Lake Mine, Ontario, Canada from its ore using Acidithiobacillus ferrooxidans (A. ferrooxidans) (McCready and Gould, 1990). Commercial scale experience has been limited to the operations at Denison’s Elliot Lake, Ontario, Canada in the 1980s and the dump bioleaching at the Gibraltar Mine, British Columbia. The presence of microorganisms in leaching operations has been found to be benecial in catalysing the uranium dissolution process (Brierley, 1997; Brierley and Brierley, 1999). Currently, this technology is applied on a commercial scale not only for the recovery of uranium but also for extraction of copper, nickel, gold and so forth through heap, dump and in situ leach techniques (Torma, 1983; Torma and Banhegyi, 1984; Mwaba, 1991; Elshafeea et al., 2014). The process ow sheet for the bioleaching of uranium is shown in Figure 3.1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».