Prevalence of Bartonella species and 16s rRNA gene types of Bartonella henselae from domestic cats in Thailand.
Notice bibliographique
Résumé
Prevalence of Bartonella infection among 275 cats in 9 sites from 4 geographical regions (northern area: Chiang Mai; central area: Kanchanaburi, Ratchaburi, and Bangkok; northeastern area: Khon Kaen, Roi Et, Ubon Ratcharthani, and Nakhonratchasima; southern area: Songkhla) of Thailand was investigated. Overall, Bartonella species were isolated from 27.6% (76 of 275) of the cats. The isolation rate varied from 12.8% (5 of 39) in Songkhla (southern area) to 50.0% (26 of 52) in Khon Kaen (northeastern area). Bartonella henselae and B. clarridgeiae were isolated from 82.9% (63 of 76) and 11.8% (9 of 76) of the Bartonella-positive cats, respectively. Coinfection with both species was found in 5.3% (4 of 76) of the bacteremic cats. Of the 67 bacteremic cats from which B. henselae was isolated, 48 (71.6%) and 13 (19.4%) were infected with only Type I and Type II, respectively. Coinfection with both types was observed in 9.0% (6 of 67) of the B. henselae-positive cats. To our knowledge, this is the first report on the presence of Bartonella infection in domestic cats from Thailand, which constitute a large reservoir of Bartonella infection in this country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».