A comparative study on low‐order, amplitude‐equation and perturbation approaches in thermal convection
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY A comparison among three weakly nonlinear approaches for thermo‐gravitational instability in a Newtonian fluid layer heated from below is presented. First, the dynamical systems describing the time evolution of the problem from different weakly nonlinear approaches, namely, the Lorenz model, the amplitude equations and the perturbation expansion approaches are obtained. Next, the steady states and their stability, as well as the transient behaviour are obtained from each dynamical system. The similarity and difference among the three models are emphasized. The role of each of the nondimensional groups, the Rayleigh number and the Prandtl number is compared for the three models. The different approaches lead to similar behaviours when the Rayleigh number is just above its critical value and Prandtl number is high. However, only the dynamical system obtained from the amplitude equations is able to reflect the role of the Prandtl number. On the other hand, the amplitude equations and perturbation expansion techniques are not suitable for predicting the uniform oscillatory behaviour observed frequently in Rayleigh–Bénard convection. The novelty of the current work lies in studying the critical differences in the findings of the three popular approaches to investigate weakly nonlinear thermal convection for the first time. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».