Prevalence and Incidence of Antimicrobial‐Resistant Organisms among Hospitalized Inflammatory Bowel Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with inflammatory bowel disease (IBD) experience frequent hospitalizations and use of immunosuppressive medications, which may predispose them to colonization with antimicrobial-resistant organisms (ARO). OBJECTIVE: To determine the prevalence of ARO colonization on admission to hospital and the incidence of infection during hospitalization among hospitalized IBD patients. METHODS: A chart review comparing the prevalence of colonization and incidence of infection with methicillin-resistant Staphylococcus aureus, vancomycin-resistant enterococci and extended-spectrum beta-lactamase-producing Enterobacteriaceae (ESBL) in hospitalized IBD patients with those of non-IBD controls was performed. RESULTS: On admission, there were no significant differences between IBD inpatients and controls in the prevalence of colonization of methicillin-resistant S aureus (1.0% versus 1.2%; P=0.74), vancomycin-resistant enterococci (0.2% versus 0%; P=1.0) or ESBL (4.1% versus 5.5%; P=0.33). Pooling data from historical clinic-based cohorts, IBD patients were more likely than controls to have ESBL colonization (19% versus 6.6%; P<0.05). Antibiotic use on admission was associated with ESBL colonization among IBD inpatients (OR 4.2 [95% CI 1.4 to 12.6]). The incidence of ARO infections during hospitalization was not significantly different between IBD patients and controls. Among IBD patients who acquired ARO infections during hospitalizations, the mean time interval from admission to infection was shorter for those who were already colonized with ARO on admission. CONCLUSIONS: This particular population of hospitalized IBD patients was not shown to have a higher prevalence or incidence of ARO colonization or infection compared with non-IBD inpatients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».