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Enregistrement W1873992097 · doi:10.1109/ias.1994.377512

Current source converter on-line pattern generator switching frequency minimization

2002· article· en· W1873992097 sur OpenAlexaff
José Espinoza, G. Joós

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverterConvertersPulse-width modulationGenerator (circuit theory)Computer scienceElectronic engineeringRectifier (neural networks)Current sourceVoltageVoltage sourceLine (geometry)Control theory (sociology)Electrical engineeringMathematicsEngineeringPower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On-line PWM pattern generators for current source converters offer a number of control advantages over off-line optimized patterns. However, when implemented using the principles applying to voltage source inverter PWM pattern generators, the switching frequency is equal to: (a) the carrier frequency in standard carrier-based implementations and to (b) 2/3 the cycle frequency in space vector implementations. This paper shows that this frequency can be reduced to 1/2 of the respective frequencies. Two pattern generators are investigated: (a) a carrier based technique, namely the modified dead-band technique; (b) a space vector based technique, where the advantage is taken of the extra zero state available in current source converters. It is shown that a significant reduction of AC line current distortion is obtained with the modified dead-band technique for modulation indices greater than 0.4. Furthermore, with the two proposed pattern generators, there is no penalty on the distortion of the DC bus voltage. The principles of operation of the proposed schemes are explained. DSP implementation algorithms of the space vector scheme are given. Experimental results on a 5 kVA current rectifier and a 5 kVA current source inverter confirm the feasibility of the proposed pattern generators, and illustrate the input and output frequency spectra obtained.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">&gt;</ETX>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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