Meta-analysis: predictors of rebleeding after endoscopic treatment for bleeding peptic ulcer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Determining the risk of rebleeding after endoscopic therapy for peptic ulcer bleeding (PUB) may be useful for establishing additional haemostatic measures in very high-risk patients. AIM: To identify predictors of rebleeding after endoscopic therapy. METHODS: Bibliographic database searches were performed to identify studies assessing rebleeding after endoscopic therapy for PUB. All searches and data abstraction were performed in duplicate. A parameter was considered to be an independent predictor of rebleeding when it was detected as prognostic by multivariate analyses in ≥2 studies. Pooled odds ratios (pOR) were calculated for prognostic variables. RESULTS: Fourteen studies met the prespecified inclusion criteria. Pre-endoscopic predictors of rebleeding were: (i) Haemodynamic instability: significant in 9 of 13 studies evaluating the variable (pOR: 3.30, 95% CI: 2.57-4.24); (ii) Haemoglobin value: significant in 2 of 10 (pOR: 1.73, 95% CI: 1.14-2.62) and (iii) Transfusion: significant in two of six (pOR not calculable). Endoscopic predictors of rebleeding were: (i) Active bleeding: significant in 6 of 12 studies (pOR: 1.70, 95% CI: 1.31-2.22); (ii) Large ulcer size: significant in 8 of 12 studies (pOR: 2.81, 95% CI: 1.98-4.00); (iii) Posterior duodenal ulcer location: significant in four of eight studies (pOR: 3.83, 95% CI: 1.38-10.66) and (iv) High lesser gastric curvature ulcer location: significant in three of eight studies (pOR: 2.86; 95% CI: 1.69-4.86). CONCLUSIONS: Major predictors for rebleeding in patients receiving endoscopic therapy are haemodynamic instability, active bleeding at endoscopy, large ulcer size, ulcer location, haemoglobin value and the need for transfusion. These risk factors may be useful for guiding clinical management in patients with PUB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».