MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1874061277

The dust and gas properties of M83

2012· article· en· W1874061277 sur OpenAlexaff
K. Foyle, C. D. Wilson, G. J. Bendo, A. Dariush, T. J. Parkin, M. Pohlen, M. Sauvage, H. Roussel, M. Baes, M. Boquien, A. Boselli, D. L. Clements, A. Cooray, J. I. Davies, S. A. Eales, S. C. Madden, K. L. Page, L. Spinoglio

Notice bibliographique

RevueUCL Discovery (University College London) · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSpiral galaxyMetallicityStar formationDust laneGalaxyBarred spiral galaxyExtinction (optical mineralogy)AstronomyLenticular galaxyOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the dust and gas properties of the nearby, barred galaxy M83, which is part of the Very Nearby Galaxy Survey. Using images from the Photodetector Array Camera and Spectrometer (PACS) and Spectral and Photometric Imaging REceiver (SPIRE) instruments of Herschel, we examine the dust temperature and dust mass surface density distribution. We find that the nuclear, bar and spiral arm regions exhibit higher dust temperatures and masses compared to interarm regions. However, the distributions of dust temperature and mass are not spatially coincident. Assuming a trailing spiral structure, the dust temperature peaks in the spiral arms lie ahead of the dust surface density peaks. The dust mass surface density correlates well with the distribution of molecular gas as traced by CO (J= 3→2) images (James Clerk Maxwell Telescope) and the star formation rate as traced by Hα with a correction for obscured star formation using 24‐μm emission. Using H i images from The H i Nearby Galaxy Survey (THINGS) to trace the atomic gas component, we make total gas mass surface density maps and calculate the gas‐to‐dust ratio. We find a mean gas‐to‐dust ratio of 84 ± 4 with higher values in the inner region assuming a constant CO‐to‐H2 conversion factor. We also examine the gas‐to‐dust ratio using CO‐to‐H2 conversion factor that varies with metallicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUCL Discovery (University College London)Même sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207