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Enregistrement W1874061795 · doi:10.1109/tdc.2001.971273

Effects of conductor length and angle on the accuracy of inductive interference computations

2002· article· en· W1874061795 sur OpenAlexaff
Y. Li, F. Dawalibi, Jianjun Ma

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensSafe Engineering Services & Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputationInterference (communication)ConductorComputer scienceEquivalent circuitLine (geometry)Electromagnetic interferenceElectromagnetic fieldField (mathematics)Electronic engineeringPerfect conductorTopology (electrical circuits)AlgorithmVoltageElectrical engineeringMathematicsChannel (broadcasting)PhysicsGeometryEngineeringTelecommunicationsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional methods used to analyze the inductive interference between electric power lines and pipelines are usually based on a circuit model approach. In the computation of the line parameters in the circuit model approach, the lines are assumed to be parallel and infinite in length. When they are not parallel, a piece-wise parallelism approach is employed. Obviously, these assumptions lead to inaccuracy in the computation of inductive interference. The objective of this paper is to evaluate the level of inaccuracy introduced by the use of these assumptions. To carry out this task, a field approach and a circuit approach are used. The field approach is based on electromagnetic field theory, which does not assume the lines to be parallel and infinite in length and therefore gives accurate results. By comparing the results from the two approaches for different line lengths and different angles between conductors, the error caused by the assumptions used in the circuit model are revealed. Generally, the inductive interference computed using the circuit model approach is higher than that computed using the field theory approach. The results presented in this paper can be used as guidelines to evaluate the accuracy level corresponding to the assumptions made in the computation of inductive interference using the circuit model approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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