Evaluation of the International Prognostic Score (IPS‐7) and a Simpler Prognostic Score (IPS‐3) for advanced Hodgkin lymphoma in the modern era
Notice bibliographique
Résumé
The International Prognostic Score (IPS-7) is the most commonly used risk stratification tool for advanced Hodgkin lymphoma (HL), however recent studies suggest the IPS-7 is less discriminating due to improved outcomes with contemporary therapy. We evaluated the seven variables for IPS-7 recorded at study entry for 854 patients enrolled on Eastern Cooperative Oncology Group 2496 trial. Univariate and multivariate Cox models were used to assess their prognostic ability for freedom from progression (FFP) and overall survival (OS). The IPS-7 remained prognostic however its prognostic range has narrowed. On multivariate analysis, two factors (age, stage) remained significant for FFP and three factors (age, stage, haemoglobin level) for OS. An alternative prognostic index, the IPS-3, was constructed using age, stage and haemoglobin level, which provided four distinct risk groups [FFP (P = 0·0001) and OS (P < 0·0001)]. IPS-3 outperformed the IPS-7 on risk prediction for both FFP and OS by model fit and discrimination criteria. Using reclassification calibration, 18% of IPS-7 low risk patients were re-classified as intermediate risk and 13% of IPS-7 intermediate risk patients as low risk. For patients with advanced HL, the IPS-3 may provide a simpler and more accurate framework for risk assessment in the modern era. Validation of these findings in other large data sets is planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».