Towards a Science of Community Stakeholder Engagement in Biomedical HIV Prevention Trials: An Embedded Four-Country Case Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Broad international guidelines and studies in the context of individual clinical trials highlight the centrality of community stakeholder engagement in conducting ethically rigorous HIV prevention trials. We explored and identified challenges and facilitators for community stakeholder engagement in biomedical HIV prevention trials in diverse global settings. Our aim was to assess and deepen the empirical foundation for priorities included in the GPP guidelines and to highlight challenges in implementation that may merit further attention in subsequent GPP iterations. METHODS: From 2008-2012 we conducted an embedded, multiple case study centered in Thailand, India, South Africa and Canada. We conducted in-depth interviews and focus groups with respondents from different trial-related subsystems: civil society organization representatives, community advocates, service providers, clinical trialists/researchers, former trial participants, and key HIV risk populations. Interviews/focus groups were recorded, and coded using thematic content analysis. After intra-case analyses, we conducted cross-case analysis to contrast and synthesize themes and sub-themes across cases. Lastly, we applied the case study findings to explore and assess UNAIDS/AVAC GPP guidelines and the GPP Blueprint for Stakeholder Engagement. RESULTS: Across settings, we identified three cross-cutting themes as essential to community stakeholder engagement: trial literacy, including lexicon challenges and misconceptions that imperil sound communication; mistrust due to historical exploitation; and participatory processes: engaging early; considering the breadth of "community"; and, developing appropriate stakeholder roles. Site-specific challenges arose in resource-limited settings and settings where trials were halted. CONCLUSIONS: This multiple case study revealed common themes underlying community stakeholder engagement across four country settings that largely mirror GPP goals and the GPP Blueprint, as well as highlighting challenges in the implementation of important guidelines. GPP guidance documents could be strengthened through greater focus on: identifying and addressing the community-specific roots of mistrust and its impact on trial literacy activities; achieving and evaluating representativeness in community stakeholder groups; and addressing the impact of power and funding streams on meaningful engagement and independent decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,143 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».