Notice bibliographique
Résumé
Liver cancer (LC) ranks fifth in frequency in the world, with an estimated 437,000 new cases in 1990. The estimates are different when LC frequency is analyzed by sex and geographical areas. In developed areas, the estimates are 53,879 among men and 26,939 among women. In developing areas, the estimates are 262,043 in men and 93, 961 in women. Areas of highest rates include Eastern and South Eastern Asia, Japan, Africa and the Pacific Islands (LC age-adjusted incidence rates [AAIRs] ranging from 17.6 to 34.8). Intermediate rates (LC AAIRs from 4.7 to 8.9 among men) are found in Southern, Eastern and Western Europe, Central America, Western Asia and Northern Africa. Low rates are found among men in Northern Europe, America, Canada, South Central Asia, Australia and New Zealand (LC AAIRs range from 2.7 to 3.2). In Europe, an excess of LC incidence among men compared with women is observed, and the age peak of the male excess is around 60 to 70 years of age. Significant variations in LC incidence among different countries have been described and suggest differences in exposure to risk factors. Chronic infection with the hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) in the etiology of LC is well established. In Europe, 28% of LC cases have been attributed to chronic HBV infection and 21% to HCV infection. Other risk factors such as alcohol consumption, cigarette smoking and oral contraceptives may explain the residual variation within countries. Interactions among these risk factors have been postulated. New laboratory techniques and biological markers such as polymerase chain reaction detection of HBV DNA and HCV RNA, as well as specific mutations related to LC, may help to provide quantitative estimates of the risk related to each these factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».