Sleep duration modifies effects of free ad libitum school meals on adiposity and blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
Insufficient sleep can potentially affect both energy intake and energy expenditure, resulting in obesity and reduced cardiometabolic health. The objective of the study was to investigate if habitual sleep duration of 8- to 11-year-olds modifies the effect of free ad libitum school meals on cardiometabolic markers, body composition, dietary intake, and physical activity. For 2 consecutive 3-month periods, this cluster-randomized, controlled, cross-over trial provided 530 children with school meals or usual lunch brought from home. Dietary intake, activity, and sleep were measured simultaneously for 7 consecutive days using dietary records and accelerometers. Short- and long-sleeping children were defined as lower and upper tertile of sleep duration. Body composition, blood pressure, blood lipids, and homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMAIR) were measured/calculated. Overall, school meals compared with lunch from home had positive effects on physical activity and blood pressure in long-sleeping children and negative effects on body fat in short-sleeping children. Short-sleeping children increased fat mass compared with long-sleeping children by 0.21 (95% confidence interval 0.03-0.38) kg, android fat mass by 0.02 (0.001-0.04) kg, waist circumference by 0.73 (0.23-1.24) cm, blood pressure by 1.5 (0.4-2.6) mm Hg, fat intake by 1.1 (0.2-2.0) percentage of energy, and decreased total physical activity by 7.2 (1.6-12.7) % (all P ≤ 0.04), while HOMAIR and blood lipids were not modified by sleep duration (all P ≥ 0.32). In conclusion, the susceptibility to increase abdominal adiposity and blood pressure when exposed to dietary changes can potentially be explained by too little sleep, which results in increased caloric intake and reduced physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».