Notice bibliographique
Résumé
The trends of wind and wind power at a typical wind turbine hub height (80 m) are analyzed using the North American Regional Reanalysis (NARR) dataset for 1979-2009. Based upon the wind speeds at NARR’s vertical layers right above and below the 80 m level, the wind speeds at 80 m are estimated using two methods assuming the wind profile respectively as linear and power-law distribution with respect to the altitude in the lower boundary layer. Furthermore, we calculate the following variables at 80 m that are needed for the estimation and interpretation of wind power: the air density, zonal wind, meridional wind, and total wind speed. It is found that the difference between using the power-law and linear interpolation for the derivation of the 80 m wind generally results in less than 20% difference in the estimate of annually-averaged wind power in the majority of U.S. Statistically significant and positive annual trends are found to be predominant over the contiguous United States with spring and winter being the two largest contributing seasons. Positive trends of surface wind speed (up to ~0.15 m s-1 dec-1) are generally smaller with less spread than those (up to ~0.25 m s-1 dec-1) to 80 m, reflecting stronger increases of wind speed at altitudes above the 80 m level. In the regional averages, trends are positive and linearly continuous during 1979-2009 for the West region, but for the East and Central regions, a larger positive trend is found for wind speed and wind power during 1991-2009. Large and positive trends of wind and wind power over the southeast region and high mountain regions are primarily due to the increasing trend of the meridional wind, which supports previous studies reporting the enhancement of subtropical (Bermuda) highs and the (Mexican Gulf) low level jet in response to global warming. In contrast, large and positive trends of wind and wind power over the northern states (bordering Canada) are primarily due to the increasing trend of the zonal wind, again reflecting the previous reports of the poleward expansion of the tropospheric zonal jet. The positive trend of wind power found in this study supports recent studies using radiosonde and reanalysis data that showed a positive trend of wind at the lower troposphere, but is inconsistent with previous ground-based reports. Further studies are needed to resolve such inconsistencies and to explain the trend of wind in the context of climate change. Adviser: Jun Wang
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».