MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W187437054

Surface modification of low density silica and bridged polysilsesquioxane aerogels

2004· paratext· en· W187437054 sur OpenAlexaff
Kimberly A. DeFriend, Douglas A. Loy, K.V. Salazar, Kate Wilson

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2004
Typeparatext
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensDouglas CollegeKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceSurface modificationSurface (topology)Chemical engineeringNanotechnologyGeometryEngineeringMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silica and bridged polysilsesquioxane aerogels are low density materials that are attractive for applications such as, thermal insulation, porous separation media or catalyst supports, adsorbents. However, aerogels are notoriously weak and brittle making it difficult to handle and machine monoliths into desired forms. This prevents the development of many applications that would otherwise benefit from the use of the low density materials. We will describe our efforts to chemically modify and mechanically enhance silica-based aerogels using chemical vapor techniques without sacrificing their characteristic low densities. Monolithic silica and organically bridged polysilsesquioxane aerogels were prepared by sol-gel polymerization of the respective methoxysilane monomers followed by supercritical carbon dioxide drying of the gels. Reactive modification of the gels with volatile silylating compounds during and after the drying process and these effects on the mechanical properties and density of the aerogels will be described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information)Même sujetAerogels and thermal insulationTravaux en français237 207