Development and feasibility of an automated call monitoring intervention for older wheelchair users: the MOvIT project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent advances in wheeled mobility technology are multiplying opportunities for community integration and improved quality of life. The mobility needs of older wheelchair users are particularly complex due to a constellation of chronic conditions and comorbidities that may compromise optimal use of the device. The purpose of the Mobility Outcomes via Information Technologies (MOvIT) project is to examine the feasibility of automated calls for the systematic monitoring for adverse outcomes associated with wheelchair use. METHODS: A two-phase mixed methods approach was used. Phase I involved user-centered development and face validation of a monitoring questionnaire with end-users (seven wheelchair users and five healthcare providers). Phase II tested the feasibility of monitoring outcomes using automated calls to administer the MOvIT questionnaire 1 and 3 months after wheelchair delivery with a prospective cohort of older adults (50-84 years of age). When problems were identified, the computer monitoring system notified a clinical coordinator who followed up with respondents requiring interventions. Feasibility data were extracted from the web database and from individual interviews covering perceived ease of use, usefulness and intention to use the MOvIT questionnaire in the future. RESULTS: The MOvIT monitoring questionnaire developed in phase I tracks nine potential wheelchair-related adverse outcomes considered important for end-users: 1) non-use of wheelchair, 2) pain, 3) skin condition, 4) positioning, 5) wheelchair incidents, 6) psychosocial issues, 7) restricted wheelchair participation, 8) limited wheelchair skills and knowledge, and 9) technical problems. In phase II, 92 individuals who received a wheelchair were eligible, 71 out of 92 accepted (77%) and 65 out of 71 (92%) completed the 3-month follow-up. In the sample of 65 participants, a wheelchair-related adverse outcome was confirmed by a rehabilitation professional for 58.5%, and at least one recommendation was given to 66.2% during the 3-month monitoring period. A majority of participants found the intervention useful (82.8%) and said they intended to use the MOvIT monitoring questionnaire in the future (81.5%). Participants made suggestions to make the calls more adaptive to various ability profiles. CONCLUSIONS: Automated calls tailored for individuals with mobility limitations and associated comorbidities are a promising approach to reach clients who need post-rehabilitation support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».