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Enregistrement W1874486028

HLA and cytokine gene polymorphisms in relation to occurrence of palindromic rheumatism and its progression to rheumatoid arthritis.

2002· article· en· W1874486028 sur OpenAlexaff
Walter P. Maksymowych, María E. Suarez‐Almazor, Heidi Buenviaje, Bobbi Lynn Cooper, Caroline Degeus, Michael Thompson, Anthony S. Russell

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisHLA-DRB1ImmunologyInternal medicineRheumatoid factorRheumatismGenotypeAlleleGastroenterologyHuman leukocyte antigenGeneticsGeneAntigenBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Palindromic rheumatism (PR) is an episodic arthropathy that may precede typical rheumatoid arthritis (RA), although pathogenetic relationships between these disorders remain unclear. The predictive value for those immunogenetic risk factors implicated in RA for disease progression in PR remains to be established. A previous retrospective analysis from our group has implicated rheumatoid factor in disease progression. Our objective was to determine the contribution of HLA and cytokine gene polymorphisms implicated in RA to predisposition to PR and to progression of PR to chronic joint inflammation. METHODS: We studied 147 patients with PR seen in a tertiary referral center; 87 were selected retrospectively from the period 1986-96 using a structured selection process and 60 were selected prospectively in the period 1997-2001. Comparison groups included 149 patients with RA and 149 ethnically matched controls. Typing for HLA-DRB1 alleles and HLA-DRB1-04 subtypes was performed following polymerase chain reaction (PCR) amplification using sequence-specific primers (SSP). Cytokine genotypes were ascertained following PCR-SSP with and without digestion with restriction enzymes. Time-adjusted survival analysis (Kaplan-Meier) and multivariate logistic regression were used to assess the independent contribution of immunogenetic markers in assessing progression of PR to chronic joint inflammation. RESULTS: Thirty-one percent of patients progressed to connective tissue disease after a mean of 10.6 (retrospective group) and 3.9 (prospective group) years. A significantly increased prevalence of the shared epitope (SE) allele was noted in patients with PR (65%) versus controls (39%) (OR 2.9, 95% CI 1.8-4.6, p < 0.001). This primarily reflected increased prevalence of the DRB1-0401 and 0404 and not DRB1-01 alleles. A weak contribution to disease susceptibility was also noted with carriage of the IL4 promoter -590T (OR 1.8, 95% CI 1.1-3.0, p = 0.02) and IL4 intron 3 RP1 (OR 1.7, 95% CI 1.1-2.9, p = 0.03) alleles. The TNFa +489A allele was associated with RA (OR = 2.7, 95% CI 1.5-5.1, p = 0.001) in both SE+ and SE- patients, but not with PR. Time-adjusted and multivariate Cox regression analysis revealed that only homozygosity for SE alleles was a significant independent risk factor for disease progression to chronicity in PR (hazard ratio 2.9, 95% CI 1.2-6.9, p = 0.02). However, none of 8 patients homozygous for SE- DRB1 XP4n alleles developed chronic disease after 10 years of followup (p = 0.07). CONCLUSION: The immunogenetic risk profile for PR resembles that for RA, indicating that PR is likely not an independent entity. A significant gene dose effect for SE alleles is operative in determining risk for progression from PR to RA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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