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Enregistrement W1874486452 · doi:10.4271/2015-01-2116

Ice Accretion Measurements on an Airfoil and Wedge in Mixed-Phase Conditions

2015· article· en· W1874486452 sur OpenAlexafffundabout
Peter M. Struk, Tadas P. Bartkus, Jen-Ching Tsao, Tom Currie, Dan Fuleki

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesTransport CanadaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésAccretion (finance)Ice crystalsIcingAltitude (triangle)Environmental scienceIcing conditionsMeteorologyAtmospheric sciencesGeologyPhysicsAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents measurements of ice accretion shape and surface temperature from ice-crystal icing experiments conducted jointly by the National Aeronautics and Space Administration (NASA) and the National Research Council (NRC) of Canada. The data comes from experiments performed at NRC's Research Altitude Test Facility (RATFac) in 2012. The measurements are intended to help develop models of the ice-crystal icing phenomenon associated with engine ice-crystal icing. Ice accretion tests were conducted using two different airfoil models (a NACA 0012 and wedge) at different velocities, temperatures, and pressures although only a limited set of permutations were tested. The wedge airfoil had several tests during which its surface was actively cooled. The ice accretion measurements included leading-edge thickness for both airfoils. The wedge and one case from the NACA 0012 model also included 2D cross-section profile shapes. Ice growth rate at mid-span and, in some cases, along the entire icing surface is reported. The airfoils had thermocouples embedded on model surfaces. Temperature measurements from select cases, including one with edge heaters activated on the model, are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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