Spatial analysis of campylobacter infection in the Canadian province of Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study describes population level variations in campylobacter incidence within the Canadian province of Manitoba, and the relationship to sociodemographic and landscape related characteristics. Using data derived from the Manitoba Health Public Health Branch communicable disease surveillance database, the study applied a number of spatial and ecological techniques to visualize, explore and model campylobacter incidence for the years 1996 to 2004. Analytical techniques used in the study included spatial smoothing, the spatial scan statistic, the Gini coefficient, and Poisson regression analysis. RESULTS: The study demonstrated marked and statistically significant geographic variability in the rates of campylobacter incidence in Manitoba.. The incidence of campylobacter was observed to be significantly higher in populations living in rural and agricultural areas of the province, with the highest rates occurring in populations living in proximity to high densities of farm animals (cows, pigs, chickens). The study also observed that the age specific pattern of campylobacter incidence in rural Manitoba was very different than the urban pattern, with the incidence rate in the 0-4 year age group seven times higher in rural Manitoba than in the City of Winnipeg. CONCLUSION: The study demonstrates the value of a deploying a diverse set of spatial techniques to better understand the dynamics of an enteric disease such as campylobacter infection. The study concludes that there may be three distinct mechanisms for the transmission of campylobacter in Manitoba which are operating simultaneously. These include broad population exposure to a centralized food system endemically infected with the campylobacter organism, exposure to local level factors such as farm animals or contaminated water, and exposure to campylobacter infection through foreign travel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».