Loss of Protein-tyrosine Phosphatase α (PTPα) Increases Proliferation and Delays Maturation of Oligodendrocyte Progenitor Cells
Notice bibliographique
Résumé
Tightly controlled termination of proliferation determines when oligodendrocyte progenitor cells (OPCs) can initiate differentiation and mature into myelin-forming cells. Protein-tyrosine phosphatase α (PTPα) promotes OPC differentiation, but its role in proliferation is unknown. Here we report that loss of PTPα enhanced in vitro proliferation and survival and decreased cell cycle exit and growth factor dependence of OPCs but not neural stem/progenitor cells. PTPα(-/-) mice have more oligodendrocyte lineage cells in embryonic forebrain and delayed OPC maturation. On the molecular level, PTPα-deficient mouse OPCs and rat CG4 cells have decreased Fyn and increased Ras, Cdc42, Rac1, and Rho activities, and reduced expression of the Cdk inhibitor p27Kip1. Moreover, Fyn was required to suppress Ras and Rho and for p27Kip1 accumulation, and Rho inhibition in PTPα-deficient cells restored expression of p27Kip1. We propose that PTPα-Fyn signaling negatively regulates OPC proliferation by down-regulating Ras and Rho, leading to p27Kip1 accumulation and cell cycle exit. Thus, PTPα acts in OPCs to limit self-renewal and facilitate differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».