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Enregistrement W1874682158 · doi:10.1186/1532-429x-15-s1-p295

Which MRI sequence provides the most accurate estimate of branch pulmonary artery size in children with single ventricle?

2013· article· en· W1874682158 sur OpenAlexaff
Edythe Tham, Kimberley Myers, Chodchanok Vijarnsorn, David J. Patton, Michelle Noga

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngiologyVentriclePulmonary arteryCardiologyInternal medicineSequence (biology)Radiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate evaluation of branch pulmonary artery size in children with single ventricle is important for surgical planning and has prognostic implications after Fontan surgery. Various cardiac MRI sequences are employed to evaluate these sometimes hypoplastic pulmonary arteries, which increases imaging time in anesthetised children. The aim of this study was to evaluate which MRI sequence(s) correlate with angiography measurements of pulmonary artery size made at cardiac catheterization in children with single ventricle. Twenty children (age: 21±30 months, weight 10±7kg) with single ventricle who underwent cardiac catheterization with pulmonary angiography, and cardiac MRI (Siemens 1.5T) within 43±29 days were included at any surgical stage. Pulmonary arteries were measured within the hilum, proximal to the first branch in both MRI and catheterization angiography. We used 4 different MRI sequences to assess pulmonary artery size: 1) Axial black blood (HASTE or TSE), 2) Axial cine, 3) Phase contrast (PC) through plane flow, and 4) 3D contrast-enhanced MRA images. The maximum diameter was measured in mid-systole for cines. For MRA images, the long axis of each pulmonary artery was reconstructed using multiplanar reformatting (MPR) and diameters in 2 dimensions were measured (RPA: axial and coronal, LPA: axial and sagittal-oblique). Cross-sectional areas and diameters were measured from MRA and through plane flow images. Pearson's correlation and linear regression with 95% confidence intervals were used to compare MRI with the "gold" standard catheterization angiography measurements (p<0.05). For the RPA, all MRA measured dimensions correlated well with catheterization angiography (axial r=0.81, coronal r=0.89, cross-sectional area r=0.81, p<0.0001), with axial dark blood (r=0.65, p=0.02) and cine diameters (r=0.67, p=0.03) showing modest correlations. In contrast, LPA through plane PC area correlated best (r=0.73, p=0.02), with modest correlations for axial dark blood (r=0.54, p=0.04), MRA axial diameter (r=0.55, p=0.02), and MRA cross-sectional area (r=0.48, p=0.05). In children with single ventricle, MPR contrast enhanced MRA measurements showed the best correlate of RPA size compared to catheterization angiography. However, LPA cross-sectional area from PC flow measurements, and not MRA, were the best correlate of LPA measurements. Selection of the most appropriate sequence will provide a more accurate pre-operative evaluation of pulmonary artery size to aid the surgical strategy in this population. Knowledge of this will help tailor protocols to study pulmonary artery size in this population and imaging time may be shortened with this in mind.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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