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Enregistrement W1874690631 · doi:10.1017/s0144686x1500046x

‘Thinking you're old and frail’: a qualitative study of frailty in older adults

2015· article· en· W1874690631 sur OpenAlexaff
Krystal Warmoth, Iain Lang, Cassandra Phoenix, Charles Abraham, Melissa K. Andrew, Ruth E. Hubbard, Mark Tarrant

Notice bibliographique

RevueAgeing and Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésQualitative researchGerontologyPerceptionGrounded theoryContext (archaeology)PsychologyIdentity (music)MedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Many older adults experience what is clinically recognised as frailty but little is known about the perceptions of, and attitudes regarding, being frail. This qualitative study explored adults' perceptions of frailty and their beliefs concerning its progression and consequences. Twenty-nine participants aged 66–98 with varying degrees of frailty, residing either in their homes or institutional settings, participated in semi-structured interviews. Verbatim transcripts were analysed using a Grounded Theory approach. Self-identifying as ‘frail’ was perceived by participants to be strongly related to their own levels of health and engagement in social and physical activity. Being labelled by others as ‘old and frail’ contributed to the development of a frailty identity by encouraging attitudinal and behavioural confirmation of it, including a loss of interest in participating in social and physical activities, poor physical health and increased stigmatisation. Using both individual and social context, different strategies were used to resist self-identification. The study provides insights into older adults' perceptions and attitudes regarding frailty, including the development of a frailty identity and its relationship with activity levels and health. The implications of these findings for future research and practice are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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