Evolution of lipid management guidelines: evidence might set you free.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To understand how the new guidelines for management of cardiovascular risk by the American Heart Association and the American College of Cardiology (AHA-ACC) can be interpreted and used in a Canadian setting. SOURCES OF INFORMATION: The AHA-ACC guidelines were reviewed, along with all references. Independent PubMed searches were done to include the addition of other lipid-lowering therapy to statins and the use of medical calculators to enhance patient understanding. MAIN MESSAGE: The new AHA-ACC guidelines are based on the best current evidence related to lipid management. This includes use of 10-year cardiovascular disease (CVD) risk as the treatment threshold in place of low-density lipoprotein cholesterol levels, as well as abandonment of low-density lipoprotein treatment targets. There is increased emphasis on dietary and exercise interventions, with the beginning of an effort to quantify the effect of these interventions. Statins are the main drug intervention, and the addition of other drugs to augment lipid lowering is no longer recommended. For application in Canada, Framingham risk tables are more appropriate for risk assessment than the pooled cohort equations used in the United States. Risk calculators for CVD risk should contain information on cardiovascular age and have the ability to represent risk and alternative interventions graphically in order to improve patient understanding and promote informed decision making. CONCLUSION: Focus on the best evidence in CVD risk can simplify lipid management for both the physician and the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,289 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».