Dysglycemia and Cognitive Dysfunction and Ill Health in People With High CV Risk: Results From the ONTARGET/TRANSCEND Studies
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Avoidance of death, disability, dementia, and cognitive dysfunction (DDCD) are high priorities for people in aging societies. Evidence is mounting that these conditions are associated with impaired glycemic control. OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the strength of relationship between the degree of glucose elevation and the development of the composite elements of DDCD that impede successful/healthy aging in a population at high risk for cardiovascular disease. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, AND MAIN OUTCOME MEASURE: The relationship between baseline fasting plasma glucose values and DDCD was determined among 31 227 participants of the Ongoing Telmisartan Alone and in combination with Ramipril Global Endpoint Trial/Telmisartan Randomized Assessment Study in ACE intolerant Subjects With Cardiovascular Disease studies followed up for a median of 4.7 years. Several statistical models were used for the entire cohort and for those with and without normal fasting plasma glucose (ie, < 5.6 mmol/L) or a history of diabetes mellitus. RESULTS: After adjusting for age and sex, a diagnosis of diabetes mellitus was associated with an approximately 1.6 greater odds of DDCD; every 1 mmol/L higher baseline fasting plasma glucose value was associated with a 1.09 (95% confidence interval 1.07, 1.10) greater odds. These associations persisted in the multivariate models (a 1.08 95% confidence interval 1.07, 1.1 greater odds after adjustment for age, sex, education, and depression). CONCLUSION: In individuals with high cardiovascular risk, a direct relationship exists between levels of dysglycemia and the risk of DDCD. Further research is needed to understand the mechanisms underlying such an association and whether benefits can be derived from preventative strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».