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Enregistrement W1874901237 · doi:10.1186/s40463-015-0082-6

A different entity: A population based study of characteristics and recurrence patterns in oropharyngeal squamous cell carcinomas

2015· article· en· W1874901237 sur OpenAlexafffund
Scott Murray, Michael N. Ha, Kara Thompson, Robert D. Hart, Murali Rajaraman, Stephanie Snow

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoBeatrice Hunter Cancer Research InstituteCancer Research Institute
Mots-clésSquamous cell cancerBasal cellMedicineOncologyPopulationInternal medicinePathologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cases of squamous cell carcinoma (SCC) of the oropharynx were compared with other head and neck cancer (HNC) anatomic subsites in patients treated at the provincial referral centre for HNC, the Nova Scotia Cancer Centre (NSCC). METHODS: A retrospective chart review was performed on HNC patients assessed at the NSCC between 2010 and 2011. Patient demographics, disease characteristics, treatment details and outcomes, including recurrence rates and survival were collected. Data was collected on new and recurrent cases of HNC. This data was compared between the two types of HNC using chi-square tests for dichotomous categorical variables or Fishers exact test where appropriate. Wald test was used to compare categorical variables with 3 categories. Continuous variables were compared using the non-parametric Wilcoxon test. RESULTS: 318 charts were included in the analysis. 122 (38%) were oropharyngeal squamous cell carcinomas (OPSCCs). In terms of disease characteristics, OPSCCs were more likely to be poorly differentiated/undifferentiated (n = 267, 49(40%) vs 42(21%), p < 0.001), non-keratinizing (n = 169, 25(20%) vs 17(9%), p < 0.001), greater than 2 cm (n = 253, 72(59%) vs 78(40%), p = 0.0061), stage 4 (n = 313, 55(45%) vs 64(33%), p = 0.0315) and have had locoregional nodal spread (n = 315, 103(84%) vs 55(28%), p < 0.001). In the subset of 57 patients that had p16 testing, OPSCCs were more likely to be p16(+) (37(30%) vs 1(1%), p < .001). There were no significant differences in terms of Charlson probability of 10 year survival, smoking or alcohol consumption although OPSCC patients were significantly less likely to have COPD as a co-morbidity (n = 318, 19(16%) vs 53(27%), p = 0.0175). Finally, OPSCCs had less chance for relapse than non-OPSCCs in both univariate (2.119 times less, p=0.0034) and multivariate (1.899 times less, p=0.0505) analyses along with a 1.822 times less overall mortality in a multivariae analysis (p=0.0408). CONCLUSIONS: This analysis suggests that Nova Scotian OPSCCs should be considered distinct from other HNC lesions, most notably in terms of disease characteristics and prognosis. Specifically, despite a higher association with disease factors traditionally considered to be linked to poor prognosis, outcomes were actually superior in terms of relapse and overall mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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