Information and Communication Technology (ICTs) as a Tool for Innovation
Notice bibliographique
Résumé
The impact of information and communication technologies in bringing about a profound transformation in all aspects of national life in the world over does not need to be over stressed anymore. Information and communication technologies heralds a fundamental change in the dissemination of information with regard to among other things, economic, business and education. Ultimately, this paper attempts to give an overview of current initiatives around ICTs, and university development through a review of available literature. The overview will be followed by a selection of case studies of Ajayi Crowther University, documenting initiatives where ICT plays a prominent role and suggestions for further research and projects to inspire discussion for future research programme. This is part of a process to develop research programme exploring ICT innovations in, and the consequences of their possible application to university development. ICTs and university development are extensive fields, and it is not possible to address all aspects in this paper but only what has been found to be of greatest current importance. When applying ICT to university development, it has been found that the most important challenges that institutions are currently facing are the responsibilities that have been transferred to them through recent decentralization. In this paper this aspect will thus be deliberately focused upon along with the ICTs that are of most relevant to these institutions meeting their new responsibilities. Key word: Electronic resource; Information; Communication technologies; Innovation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,012 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».