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Enregistrement W1874931337 · doi:10.5539/jel.v4n2p1

A Study of the Effects of Business Training on the Attitude towards Major Selection of Secondary Level Male Students in Iran

2015· article· en· W1874931337 sur OpenAlexvenueno aff
Fateme Samiee, Zahra Sadeghian, Nahid Akrami, Mehdi Keikhosro Kiani, Mina Golkian

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySelection (genetic algorithm)CurriculumSignificant differenceControl (management)PopulationTest (biology)Medical educationJob marketSample (material)Mathematics educationPedagogyDemographyMedicineManagementSociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to study the effect of business education on the attitudes of the secondary school male student towards major selection. The population of the study were all male secondary students in Isfahan in the year 2013/2015. The sample was a group of 44 students were placed in the experimental and 44 in the control group. In this study, the researcher-made questionnaire was used which involved 5 dimensions, i.e., personal interest, usefulness, job market, available facilities and encouragement by society. In this study, business skills were taught during eight 75-min sessions, depending on the students’ tiredness, curriculum and general conditions of the schools. The results of the independent samples T-test showed that there is a significant difference between the student’s attitudes towards major selection in each of the experimental and control groups (p<0.05). Therefore, the experimental group got higher scores in each of the following dimensions: personal interest, usefulness, job market, available resources and encouragement by society. Thus, they can have a more realistic view of major selection and take into consideration more factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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