Suppression in droplet growth kinetics by the addition of organics to sulfate particles
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aerosol‐cloud interactions are affected by the rate at which water vapor condenses onto particles during cloud droplet growth. Changes in droplet growth rates can impact cloud droplet number and size distribution. The current study investigated droplet growth kinetics of acidic and neutral sulfate particles which contained various amounts and types of organic compounds, from model compounds (carbonyls) to complex mixtures (α‐pinene secondary organic aerosol and diesel engine exhaust). In most cases, the formed droplet size distributions were shifted to smaller sizes relative to control experiments (pure sulfate particles), due to suppression in droplet growth rates in the cloud condensation nuclei counter. The shift to smaller droplets correlated with increasing amounts of organic material, with the largest effect observed for acidic seed particles at low relative humidity. For all organics incorporated onto acidic particles, formation of high molecular weight compounds was observed, probably by acid‐catalyzed Aldol condensation reactions in the case of carbonyls. To test the reversibility of this process, carbonyl experiments were conducted with acidic particles exposed to higher relative humidity. High molecular weight compounds were not measured in this case and no shift in droplet sizes was observed, suggesting that high molecular weight compounds are the species affecting the rate of water uptake. While these results provide laboratory evidence that organic compounds can slow droplet growth rates, the modeled mass accommodation coefficient of water on these particles (α > 0.1) indicates that this effect is unlikely to significantly affect cloud properties, consistent with infrequent field observations of slower droplet growth rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».