Maximum reservoir capacity of vegetation for persistent organic pollutants: Implications for global cycling
Notice bibliographique
Résumé
The concept of maximum reservoir capacity (MRC) or “equilibrium capacity ratio,” the ratio of the capacities of the vegetation and of the atmospheric mixed layer (AML) to hold chemical under equilibrium conditions, is applied to selected persistent organic pollutants (POPs) in vegetation in order to assess its importance for the global cycling of POPs. Vegetation is found to have a significant storage capacity, and because of its intimate contact with the atmosphere may play an important role in global cycling of POPs. The vegetation MRC is calculated for some representative PCB congeners (PCB‐28; −152; −180) at the global scale with a spatial resolution of 0.25° × 0.25°. It is shown to be comparable to that of the skin layer of the soil and to vary over many orders of magnitude, between compounds, locations, and time (seasonally/diurnally), depending on the vegetation type and on the temperature. The highest MRC values are observed in areas with low temperatures and coniferous forests (e.g., Siberia, Canada, Scandinavia), while the lowest values are typically located in warm and desert areas (e.g., Sahara). Large differences were also observed at the regional scale. Implications for the global cycling and long‐range atmospheric transport (LRAT) of POPs are discussed, including comparisons with soil and ocean MRCs, which will drive net transfers of POPs between media and regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».