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Enregistrement W1875036014 · doi:10.3968/j.ans.1715787020100302.030

The Insect Fascicle Morphology Research and Bionic Needle Pierced Mechanical Mechanism Analysis

2010· article· en· W1875036014 sur OpenAlexvenueno aff
Xinhua Qi, Yingchun Qi, Yan Li, Qian Cong

Notice bibliographique

RevueAdvances in natural science/Advances in natural sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFascicleMaterials scienceDragMicrostructureComposite materialAnatomyBiologyMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, mosquito and cicadas two kinds of insects fascicle were studied, and observed the fascicle surface morphology and distribution through scanning electron microscopy, discussed the height of the six parameters of sawtooth and analyzed quantitatively, compared the two types of fascicle in micro-structure size, and shape, the experiment results show that there are obviously different among the two mouth fascicle morphological structure. Triangular sawtooth are all clearly visible in the two kinds of insect fascicle, in which the mosquito has the small microstructure, and the cicada has the larger one; microstructure of mosquitoes tilt to the rear part of the fascicle, while the microstructure of cicada is symmetric on bottom corner. Based on non-smooth surface structure of fascicle obvious principles of drag reduction effect, the model of drag reduction bionic syringe is proposed, Designed a bionic drag painless needles, and simulated needle piercing power is also measured. Bionic needle surface microstructure can help reduce the needle to decrease the contact area, form rolling, friction, and thus reduce the resistance to needle piercing. Bionic needle has been proved that its puncture resistance is less than smooth one consequently has significant drag reduction effects. Keywords: Insects fascicle; surface morphology; bionic needles; drag reduction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,013
Études des sciences et des technologies0,0030,014
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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