Radial variation in Kraft pulp yield and cellulose content in <i>Eucalyptus globulus</i> wood across three contrasting sites predicted by near infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
There is little published information on the variability of pulp yield within eucalypt stems. This is primarily due to the difficulty in measuring pulp yield in small samples, especially those obtained nondestructively. Thus, information of the effect of site, climate, and silviculture on pulp yield variability is lacking, minimizing its consideration in the economic optimization of pulpwood production. Near infrared spectroscopic measurement of pulp yield directly from intact wood surfaces at a small, radial sampling interval provides forest managers with opportunities to better understand and manage its sources of variability. Calibrations based on solid wood samples were constructed to describe radial variation in Kraft pulp yield and cellulose content using intact wood samples from Eucalyptus globulus Labill. Plantations at three sites with contrasting annual rainfall were studied. Pulp yield and cellulose content were higher at the more productive, wetter sites. Outer wood near the cambium had pulp yield values up to 8% higher than those at the pith. There was no clear intra-annual cycle of variation. The more productive sites exhibited significantly steeper pith-to-bark increases in pulp yield than the driest site. This has implications for optimizing pulp productivity by considering rotation length and site quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».