MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1875309142 · doi:10.1525/cond.2012.100091

Lack of Stable-Isotope Differences between Canada Goose Populations Nesting in the Subarctic and Temperate Zones

2012· article· en· W1875309142 sur OpenAlexfundaboutno aff
Kristin Mylecraine Munafo, Lisle Gibbs

Notice bibliographique

RevueOrnithological Applications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésSubspeciesFeatherSubarctic climateTemperate climateBiologyEcologyMaximaZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ratios of stable isotopes in feathers have great potential for identifying the connectivity of bird migrations and the origin of harvested individuals of game species. In particular, the relationship between the hydrogen ratio due to latitudinal variation in precipitation (δDp) and that in feathers (δDf) is often used to determine unknown individuals' latitude of origin. We assessed this relationship between Canada Geese nesting in the temperate zone (Branta canadensis maxima) and the subarctic (B. c. interior). For this game species, the origin of harvested birds is important for developing management that maintains a desirable level of harvest while ensuring continued viability of all subspecies and breeding populations. We collected freshly grown primaries from three populations of interior and five of maxima and analyzed them for δD, δ13C, and δ15N. Multivariate analysis suggested no overall differences in isotopic composition between subspecies. A univariate assessment indicated a significant difference in δ15Nf, despite substantial overlap between subspecies, and no difference in δDf or δ13Cf. Of particular interest is the lack of difference in δDf, despite the large latitudinal differences in δDp and between the subspecies' breeding ranges. Values of δDf averaged -131.85‰ ± 1.36 for interior, -131.63‰ ± 0.71 for maxima, and we found no overall relationship between δDf and δDp. Overall, our results suggest that δD, δ13C, and δ15N alone have limited ability to discriminate between subspecies interior and maxima and hence have limited applicability for estimating the origin of harvested birds and/or identifying molt migrants of maxima.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrnithological ApplicationsMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207