Developing an online database of descriptions of ectomycorrhizae
Notice bibliographique
Résumé
Ectomycorrhizae are the mutually beneficial symbioses of fungi and fine roots, and are responsible for the uptake of nutrients that support tree growth. Many species of fungi form ectomycorrhizae with conifers; most are Basidiomycetes or Ascomycetes that form large mushrooms found in forests. It is, therefore, important to investigate how forest management practices affect the health, growth patterns, physiological function, and taxonomic diversity of ectomycorrhizae. Identification of ectomycorrhizae is fundamental to such research. To date, several hundred detailed descriptions of ectomycorrhizae have been published in books, journal articles, and on a compact disk database called DEEMY (DEtermination of EctoMYcorrhizae), but hundreds more are unavailable in researchers� private databases. The Database of Descriptions of Ectomycorrhizae (DDE) web site aims to be a comprehensive tool for the identification of ectomycorrhizae by bringing together as many published and unpublished descriptions as possible. A search function, available to all users, has been programmed to act as an electronic synoptic key. The DDE system also allows qualified researchers to add their unpublished descriptions to the database, and to update these descriptions as needed. The DDE database currently contains 338 descriptions; 318 from DEEMY and 20 from A Manual of Concise Descriptions of Ectomycorrhizae (CDE). Entry of descriptions and search profiles is done using a web form with all the characters in the CDE checklist and links to the CDE illustrated glossary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,079 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».