Palatability, adherence and prescribing patterns of antiretroviral drugs for children with human immunodeficiency virus infection in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the impact of perceived palatability of antiretroviral drugs on adherence to therapy of children infected by human immunodeficiency virus and on prescribing patterns by their caring physicians. DESIGN: Two arms--retrospective chart review and a cross-sectional survey. SETTING: Tertiary-care pediatric human immunodeficiency virus clinic during a 17-year period. PARTICIPANTS: Children with human immunodeficiency virus infection and physicians actively caring for children with human immunodeficiency virus infection in seven provinces in Canada were surveyed regarding their perception of the palatability of 8-liquid and 15 non-liquid antiretroviral medications and its effect on drug selection. MAIN OUTCOME MEASURE: Effect of taste preferences of antiretroviral drugs on adherence to treatment by infected children and on drug selection by their caring physicians. RESULTS: Forty of 119 children (34%) refused at least once to an antiretroviral medication. In 5%, treatment was discontinued because of poor palatability. Ritonavir was the least palatable drug (50% of children; p = 0.01). Ritonavir use (OR 4.80 [95%CI 1.34-17.20]) and male gender (OR 7.25 [95%CI 2.30-22.90]) were independent predictors of drug discontinuation because of poor taste. Physicians also perceived liquid ritonavir as the least palatable (p = 0.01) and the most likely to be discontinued (p = 0.01). However, they commonly prescribed it as first-line therapy (p = 0.06). CONCLUSIONS: A third of children infected with human immunodeficiency virus fail to adhere to their treatment because of poor drug taste. Physicians are aware of that, but this does not prevent them from selecting the least palatable drugs as first-line therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».