Effect of tea tree (<i>Melaleuca alternifolia</i>) oil as a natural antimicrobial agent in lipophilic formulations
Notice bibliographique
Résumé
There has been increased interest surrounding the use of tea tree oil (TTO) as a natural antimicrobial. In this study, the antimicrobial activity of TTO and its components were investigated in vitro and in a predominantly lipid-based personal care formulation. In vitro, TTO showed minimal inhibitory concentrations of 0.2% (for Saccharomyces cerevisiae and Pythium sulcatum), 0.4% (for Escherichia coli, Bacillus subtilis, and Rhizopus stolonifer), and 0.8% (for Botrytis cinerea). TTO at 0.08%-0.8% was often as efficient as parabens. Comparison of the antimicrobial activities of TTO components showed that terpinen-4-ol and γ-terpinene were generally most effective in inhibiting microbial growth. TTO activity in a personal care product was evaluated through air and water exposure, artificial inoculation, and shelf life studies. While TTO did not increase shelf life of unopened products, it decreased microbial load in products exposed to water and air. Results from this study support that antimicrobial activity of TTO can be attributed to varying levels of its components and that low levels of TTO were effective in reducing microbial growth during the use of the product. This study showed that TTO can act as a suitable preservative system within an oil-based formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».