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Enregistrement W1875520950 · doi:10.1139/cjp-2013-0336

Study of equilibrium isotherms of biosorption of lead ions onto <i>Posidonica oceanica</i> biomass: estimation of steric and energetic parameters using a statistical mechanics approach

2014· article· en· W1875520950 sur OpenAlexvenueno aff
Mohamed Khalfaoui, Asma Nakhli, Chadlia Aguir, Aref Omri, Mohamed Farouk Mhenni, Abdelmottaleb Ben Lamine

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionBiosorptionvan der Waals forceThermodynamicsIonPhysicsFreundlich equationChemistryPhysical chemistryMoleculeSorptionQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental adsorption isotherms of metal ions, such as Pb 2+ , from an aqueous solution onto raw and modified Posidonia materials with various contents of succinyl groups (from 29.8% to 39.2%) have been analyzed using a multilayer adsorption model. For such a purpose, a double layer model was selected to describe the adsorption process. The establishment of the model expression is based on a statistical physics treatment, and especially on the grand canonical formalism. We mainly introduce four parameters affecting the adsorption process, namely, the fraction or the number of adsorbed ions per site, the receptor site density, and the energetic parameters related to each adsorbed layer. The study of the anchorage number allows us to follow the evolution of the lead adsorption when varying the experimental conditions. The evolution of the effectively occupied receptor site density shows that the van der Waals and hydrogen bonds are involved during the adsorption process. The magnitudes of the adsorption energies indicate that lead ions are physisorbed onto Posidonia. Furthermore, the disorder during the adsorption process was followed via the investigation of the entropy. The adsorption process was spontaneous as it is indicated by the free adsorption enthalpy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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