Study of equilibrium isotherms of biosorption of lead ions onto <i>Posidonica oceanica</i> biomass: estimation of steric and energetic parameters using a statistical mechanics approach
Notice bibliographique
Résumé
Experimental adsorption isotherms of metal ions, such as Pb2+, from an aqueous solution onto raw and modified Posidonia materials with various contents of succinyl groups (from 29.8% to 39.2%) have been analyzed using a multilayer adsorption model. For such a purpose, a double layer model was selected to describe the adsorption process. The establishment of the model expression is based on a statistical physics treatment, and especially on the grand canonical formalism. We mainly introduce four parameters affecting the adsorption process, namely, the fraction or the number of adsorbed ions per site, the receptor site density, and the energetic parameters related to each adsorbed layer. The study of the anchorage number allows us to follow the evolution of the lead adsorption when varying the experimental conditions. The evolution of the effectively occupied receptor site density shows that the van der Waals and hydrogen bonds are involved during the adsorption process. The magnitudes of the adsorption energies indicate that lead ions are physisorbed onto Posidonia. Furthermore, the disorder during the adsorption process was followed via the investigation of the entropy. The adsorption process was spontaneous as it is indicated by the free adsorption enthalpy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».