Empowering smokers with a web-assisted tobacco intervention to use prescription smoking cessation medications: a feasibility trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Varenicline and bupropion, efficacious smoking cessation medications, have had suboptimal impact due to barriers at the patient, practitioner and system level. This study explored the feasibility of a web-assisted tobacco intervention offering free prescription smoking cessation medication by mail if the smoker visited a physician for authorization. METHODS: Adult Ontarians, smoking at least 10 cigarettes daily, intending to quit within 30 days, with no contraindications to bupropion or varenicline were eligible. After an online assessment, eligible participants received an electronic personalized printable prescription form for a 12-week course of varenicline or bupropion to bring to a physician within 3 weeks for authorization, if appropriate. The physician's office faxed prescriptions to an online pharmacy that couriered medication to the patient following medication counselling by telephone. Weekly motivational emails were sent during treatment. Participants were asked to complete follow-up questionnaires online at 7, 11, 15 and 41 weeks after enrollment. RESULTS: In total, 1214 individuals submitted an online assessment from April to September 2010 and 73.6 % (95 % confidence interval (CI) = 71.1-76.1 %; n = 893) were eligible. At least 65.8 % (95 % CI = 62.7-68.9 %; n = 588) of eligible participants subsequently visited a physician and 58.7 % (95 % CI = 55.5-61.9 %; n = 524) received medication (50.6 % varenicline [n = 265] and 49.4 % bupropion [n = 259]). Reasons for not filling a prescription were failure to visit a physician (80.1 %; 95 % CI = 73.8-86.5 %; n = 121), physician not prescribing the medication (15.9 %; 95 % CI = 10.1-21.7 %; n = 24) or other reasons (4.0 %; 95 % CI = 0.9-7.1 %; n = 6). Follow-up response rate was 66.7 % (95 % CI = 63.7-69.8 %; n = 596). Minimal issues were encountered with printing the prescription or medication delivery. CONCLUSIONS: This study establishes the feasibility of using the Internet and free medication to enable smokers to engage physicians to treat this addiction. Implementation of this intervention can be scaled up by leveraging existing healthcare systems to treat smokers on a population level. Further evaluation in a randomized controlled trial is necessary. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT01023659.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle