Struggle in Pain and Desperation: an Analysis of the Tragic Image of Willy Loman in Death of a Salesman
Notice bibliographique
Résumé
Arthur Miller was one of the most famous playwrights after Eugene O’Neil in modern America. His masterpiece Death of a Salesman successfully characterized a tragic image——Willy Loman. His tragedy is not only personal, but also the tragedy of family relationship and American dream. Key words: Death of a Salesman, tragic image, American dream Resume Arthur Miller est l’un des plus connus dramaturges apres Eugene O’Neil dans la scene dramatique americaine. Il campe avec succes le personnage tragique Willy Loman dans son chef-d’oeuvre Mort d’un commis-voyageur. La tragedie de Willy Loman n’est pas seulement une tragedie personnelle, mais egalement la tragedie de la relation familiale et celle du reve americain. Mots cles : Mort d’un commis-voyageur, l’image tragique, le reve americain 摘 要 亞瑟•米勒是當代美國劇壇繼奧尼爾之後最著名的劇作家之一。他在其代表作《推銷員之死》中成功地塑造了威利•洛曼這一悲劇形象。威利 •洛曼的命運悲劇不僅是其個人的悲劇 ,也是家庭關係的悲劇 ,更是美國夢的悲劇。 關鍵詞：《推銷員之死》；悲劇形象；美國夢
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».