Apports et limites des tâches web 2.0 dans un projet de télécollaboration asymétrique / Benefits and limitations of web 2.0 tasks in an asymmetrical tele-collaboration project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cet article se penche sur un échange en ligne lors duquel des étudiants de Master FLE (futurs enseignants de français) ont fait réaliser une soixantaine de tâches d’apprentissage à distance à des apprenants chypriotes et lettons. Pour un tiers de ces tâches, qui constituent l’objet d’analyse, les étudiants de FLE ont fait appel à des applications du Web 2.0. L’article en propose d’abord une délimitation et une catégorisation. Puis il cherche à comprendre les raisons pour lesquelles ces tâches n’ont pas débouché sur des échanges avec le monde extérieur, ni même, dans certains cas, à une diffusion des productions finales ; il s’oriente pour cela vers la question du ou des destinataire(s) des productions réalisées par les apprenants. This article focuses on an online exchange in which students in a Master FLE (French as a Foreign Language) class (future French language teachers) asked Cypriot and Latvian French-language learners to complete sixty distance-learning tasks. One third of these tasks, which are the focus of this article, used Web 2.0 applications. The article first describes and categorizes the tasks. Then it tries to understand why these tasks have not led to the expected interactions with a wider online audience nor to the anticipated dissemination of the content developed by the learners. It (continues) concludes by exploring the question of who are the intended recipient(s) of the content produced by these learners.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle